利用人工智能加速微软和美国实验室寻找新的电池材料

PNNL首席数字官Brian Abrahamson在接受采访时表示，用于寻找替代电池材料的过程，也可应用于实验室正在研究的许多其他化学和材料科学问题上。

　　据外媒报道，微软近日表示，该公司正在与美国一家国家实验室合作，利用人工智能快速识别出一种新材料，可能导致电池生产所需的锂比下降70%。

　　这种用钠(盐中的一种常见元素)代替大多数锂的方法仍然需要等待华盛顿州里奇兰市(Richland)西北太平洋国家实验室(PNNL)为了确定是否适合大规模生产，科学家们进行了评估。

　　微软执行副总裁Jason Zander告诉媒体：“我们在两周内完成了需要几年时间才能完成的工作。这是最令人兴奋的部分。我们只是选择了这个问题，有成千上万的问题需要解决，这适用于所有的问题。”

　　这项新技术有一天可以应用于汽车、电网和其他需要电池的地方。它使用的锂比现在少得多，因为锂的开采成本很高，集中在几个国家，钠的价格更低，储量更丰富，所以可以用钠代替锂。

　　首席数字官Briann Abrahamson在接受采访时表示，用于寻找替代电池材料的过程也可以应用于实验室正在研究的许多其他化学和材料科学问题。

　　微软将人工智能模型与传统的科学超级计算机相结合，该模型基于分子科学数据进行培训。它可以将3200多万种可能性降低到18种。PNNL的科学家们随后研究了这些候选方案，以决定选择哪些方案，并在实验室进行测试。

　　Abrahamson说:“最神奇的是人工智能的速度，它可以帮助我们识别产品和材料，让我们在实验室里以更快的速度把想法变成实际行动。这些将成为科学家的有力工具，这是我们关注的变化，也是我们的巨大希望。”

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