宾夕法尼亚大学工程师研发可用光波训练AI的芯片

工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片，利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能，不仅能够大幅提高处理速度，还能降低能源消耗，有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。　　　图源备注：图片由

　　工程师们成功地在宾夕法尼亚大学开发了一种新的芯片，利用光波来训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望完全改变计算机芯片的性能，这不仅可以大大提高处理速度，而且可以减少能源消耗，预计将在在在线隐私保护中发挥重要作用。　

　　注：图片由AI生成，图片授权服务提供商Midjourney

　　这种新型硅光子芯片与目前广泛使用的芯片原理有根本区别。目前的计算机芯片仍然是基于20世纪60年代“计算革命”初期的原理，而这种硅光子芯片是Nader的第一次 Engheta教授在纳米尺度材料控制方面的研究与利用光进行数学计算相结合。

　　光被认为是最快的通信方式，工程师团队和宾夕法尼亚大学电气与系统工程教授Firoz Aflatouni合作，Nature 在Photonics上发表的一篇论文中，他们的目标是开发一个实施“矢量-矩阵乘法”操作的平台。

　　“矢量矩阵乘法”是人工智能工具在神经网络开发中所需的一项重要数学操作。为了实现这一目标，工程师们通过在芯片中的特定区域将硅变薄约150纳米，使光以特定的模式散射，从而控制光。

　　该创新芯片具有巨大的应用前景，不仅可以提高计算机性能，还可以提高在线隐私保护。由于芯片可以同时进行多个计算，敏感信息几乎不能被黑客攻击，因为它们不需要存储在计算机的“工作内存”中。

　　硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的重大突破，预计将促进人工智能领域的发展，并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变化。

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