车路协同为何逐渐淡出主流视野？
车路协同为何逐渐淡出主流视野？
在自动驾驶概念刚兴起时，许多专家曾普遍认为，构建一个涵盖车辆、道路与云端的协同网络，是提升自动驾驶安全性与运行效率的关键。这一设想并非空穴来风——在早期技术条件下，车辆仅依靠自身传感器和计算能力，面对复杂路况、极端天气或视线受阻的情况时，往往存在显著感知盲区。而通过整合路侧摄像头、雷达、信号灯、车辆数据及云端算力，车辆可以获得更远、更全面的环境信息，从而做出更安全、更合理的决策。这一逻辑在理论上具备可行性，不仅贴合智慧城市的愿景，也为自动驾驶提供了一种“系统性”的解决方案。
车路协同技术框架示意，图片来自网络
随着激光雷达、摄像头与毫米波雷达等车载传感器性能不断提升，通信技术也从4G迈入5G时代。低延迟、高带宽的网络被认为将推动车路协同真正落地，于是各地纷纷建立示范区，部署RSU（路侧单元），推动信号互联，并获得政策与资金支持。彼时，车路协同被视为一条逻辑清晰、值得重点推进的技术路径。然而，如今回望，这一概念的热度已明显减弱，单车智能逐渐成为行业主流。
车路协同热度减退的原因有哪些？
车路协同热度下降并非单一因素所致。要实现稳定且低延迟的通信，城市中心或封闭示范区尚可应对，但在郊区、高速、隧道等复杂环境中，网络覆盖和通信稳定性难以保障。尽管5G在部分城市已初具规模，但要实现全域覆盖并维持高可用性，仍是一项庞大工程。此外，路侧设备、电力系统、传感器以及边缘计算节点的部署与维护，每一项都涉及高昂的投入。
大规模铺设路侧感知与通信基础设施不仅需要巨额前期投资，还伴随着长期运维成本。不少城市在局部试点中虽取得一定成效，但若要扩展至全国或大范围区域，其投入与回报比难以评估。加上目前缺乏明确的商业模式与利益分配机制，基础设施方、运营商、整车厂商及出行服务商之间的协同动力不足，导致资本热情逐渐消退。
此外，各地在通信协议、数据格式、隐私保护和安全规范方面尚未统一，设备兼容性差，跨区域应用存在障碍。实现车路协同需要硬件、通信、边缘算力及车辆软件等多方面协同，而这类跨产业协作与标准制定本身周期长、见效慢，影响了商业化进程。
与此同时，单车智能的发展速度远超预期。传感器成本下降、车载算力增强、端到端学习算法进步，使得车辆对环境的感知与决策能力大幅提升，许多过去依赖外部信息的功能已可在车内独立完成。这种更轻量、更灵活的技术路线部署门槛低、推广速度快，相较之下，大规模道路改造和基础设施建设显得笨重而低效，讨论热度自然下降。
车路协同与单车智能，是矛盾还是协同？
将车路协同与单车智能视为完全对立的路径并不准确。二者只是技术实现方式不同，适用场景与需求各有侧重，但最终目标都是实现自动驾驶。从当前技术趋势来看，车辆具备独立的感知与决策能力至关重要，尤其在缺乏外部支持的场景中，自主运行能力是安全保障的基础。集中资源提升单车智能，有助于快速推进规模化部署与商业化落地，这也正是当前市场所青睐的方向。
然而，车路协同并未被彻底淘汰。在部分特殊场景下，它仍具有独特价值。例如，在恶劣天气中车载传感器效能受限，或交通参与者复杂、视线受阻的情况下，路侧感知系统可提供关键补充信息，有效降低盲区风险。在交通管理层面，车路协同还能实现更大范围的交通优化，如信号灯动态调整、应急车辆优先通行、拥堵疏导等，这些任务单车智能难以独立完成。
未来实现自动驾驶的大规模普及，更可能采取“以车为主、以路为辅”的组合策略。以车辆自主性与系统鲁棒性为核心，确保其在绝大多数情况下独立运行；而在需要全局协作或高精度交互的受控场景中，车路协同可作为辅助手段加以应用。港口、物流园区、机场以及部分高速公路等固定区域，是车路协同的天然切入点，这些场景运营结构清晰、基础设施投入回收快、成效明显。将车路协同定位为特定场景下的增强工具，而非普适性解决方案，更为务实且易于落地。
车路协同的下一步该如何发展？
车路协同是否仍具备发展价值，可以从现有商业模式中寻找答案。例如，在矿山、港口、物流园区的车队调度中，在企业园区的自动驾驶接驳车应用中，在特定高速路段的编队行驶等场景中，车路协同均有较大应用空间。在这些场景中，集中部署基础设施可通过运营效率的提升抵消成本投入，相较于单车智能更具优势。
不同厂商的设备互通性、数据在受控条件下的安全共享，是提升车路协同系统灵活性、降低建设门槛的关键因素。引入边缘计算可减少对中心云的依赖，将部分决策与数据处理下放到路侧节点，有助于提升实时响应能力，同时降低对网络带宽和延迟的要求。在政策和投入方式上，也需同步跟进。政府可将车路协同中更具公共服务属性的部分纳入优先支持项目，将其作为城市交通治理工具的一部分，在公共交通、应急管理与货运枢纽等场景中优先试点。
财政补贴、专项基金或公私合营等模式，均可用于分摊早期投入风险，避免由单一企业或利益主体承担全部压力。同时，应推动建立更透明的收益分配机制，鼓励通信运营商、设备制造商及整车厂在生态层面建立长期合作关系，而不仅限于短期项目。
车路协同与单车智能并非对立关系，而是“共生共存”的互补模式。单车智能将作为大规模商业化的主要推动力，而车路协同则会聚焦于其擅长的局部场景与城市交通管理功能中。两者互为补充、协同优化，既节约成本，也能在实际运行中积累经验。待技术、标准和政策进一步成熟后，再逐步扩展其应用范围。
结语
车路协同虽未被彻底否定，但其适用场景将更加聚焦。自动驾驶行业亟需更务实的落地路径、更清晰的功能分工以及更合理的利益分配机制。在当前阶段，单车智能无疑是最佳选择，而车路协同在未来智慧交通体系中仍将占据一席之地。
-- END --
原文标题：车路协同为什么被提得越来越少了？
查看全文
作者最近更新
-
车路协同为何逐渐淡出主流视野？集知网
1天前 -
灵巧手系列之感知系统：触觉传感器集知网2天前
评论0条评论