国产视频大模型赛道迎来密集产品爆发,可灵AI推动视频生产变革

一芯小和尚 20251218

  • 人工智能
  • 多模态引擎
本周,快手旗下可灵AI连续发布多项核心产品与能力升级,包括统一多模态创作引擎可灵O1、音画同出的生成模型可灵2.6、长内容能力全面升级的数字人2.0,以及主体库与对比模板能力。这些产品标志着生成式AI产业从参数竞赛到体验优化的阶段转折,关注点转向商业化能力、产品稳定性及可控度、工程化效率创新。

国产视频大模型赛道迎来密集产品爆发,可灵AI推动视频生产变革

2025年12月初,在全球视频生成领域接连迎来Sora 2和Nano Banana等标志性产品的背景下,国产视频大模型市场也迎来了一波密集的产品更新。12月1日至5日,快手旗下的可灵AI连续发布多项核心产品与能力升级,涵盖多模态创作、视频生成、数字人、内容一致性等多个关键技术点,标志着国产视频AI正式迈入系统化与工业化发展的新阶段。

近年来,生成式AI产业已经从早期的参数竞赛转向更加注重实际体验与工程能力的优化。模型性能的提升固然重要,但如何实现产品稳定性、可控性、工程效率以及商业落地,成为行业关注的核心议题。对于内容创作者和企业用户而言,能否真正将AI融入内容生产流程,决定了其在产业中的竞争力。

可灵AI在这一轮发布中,以“全能灵感周”为名,推出了一系列系统性产品升级,展现出视频生成从单点工具向平台化系统演进的趋势。无论是在输入端还是输出端,视频创作的体系化程度都在显著提升。

统一多模态引擎:实现视频理解、生成与编辑一体化

在此次更新中,最具基础设施意义的产品是可灵O1,这是一款面向视频创作的统一多模态视觉语言引擎。

以往的视频生成模型往往采用“模块拼装”方式,文本生成视频、图像生成视频、视频编辑等任务分别由不同模型处理,创作者需要频繁切换工具,操作繁琐,效率低下。

可灵O1则采用“端到端”设计思路,将视频的理解、生成与编辑统一整合到一个引擎中,大大简化了创作流程。其核心理念基于MVL(Multi-modal Visual Language),即将图像、视频、文本视为一种统一的语言形式,实现多模态输入与交互。

这一技术的突破让用户无需手动选择主体、画遮罩或调整时间线,只需一句自然语言指令,如“将背景改为黄昏”,系统即可自动完成人物稳定、光影计算与风格统一的重绘。删除路人、替换服饰、添加新角色等复杂操作,也均可通过简短指令完成。

可灵O1的多任务协同能力展示

更重要的是,可灵O1实现了“技能组合式生成”,即在单次指令中完成多个任务叠加。例如,同时添加主体、修改背景、使用图片参考、调整风格,甚至是扩展场景,所有操作均可在一个流程中完成,无需重启模型或切换工具。

这种模式对内容生产行业具有重要意义,尤其是在影视制作、电商广告、自媒体等对效率和精度要求极高的领域。工具与创作之间的边界被进一步模糊,内容本身成为流程的核心。

行业普遍认为,这标志着视频生成正逐步走向工业化。当模型能够在极简交互下同时处理多个任务,生产效率将实现数量级跃升。

a16z合伙人Justine Moore在社交媒体上的点评

用户反馈也印证了这一点。多位创作者在发布周期内自发测试并分享了可灵O1的使用体验,主要集中在其统一性与多任务处理能力上。

有用户评价称:“如果有一天真的出现一种‘一句话生成完整视频’的终极AI,它的技术脉络上一定会有‘可灵O1’的身影。”

音画同步:实现视频与声音的一体化生成

如果说可灵O1解决了画面生产的问题,那么可灵2.6则聚焦于另一个常被忽视但同样关键的环节:声音工程。

传统AI视频生产中,画面生成与声音处理往往分属不同流程,创作者需依赖外部工具或服务来补全声音内容,效率低、成本高。

可灵2.6的突破在于实现“音画同出”,即在一次生成中同步输出画面、对白、环境音与动作音效。这不仅提升了用户体验,也为内容生产带来了实质性的效率提升。

可灵2.6生成的包含人声与环境音的完整视频

从实际操作角度看,这一功能意味着创作者无需再经历“先生成画面、再处理音频、最后剪辑”的碎片化流程。成本降低、效率提升、试错门槛下降,成为视频创作的三大直接收益。

此外,音画同步还强调语义对齐能力。系统不仅生成声音,更保证嘴型与语句同步、脚步声与动作一致,环境音随场景变化,构建出更具沉浸感的视听体验。

这一能力使得小团队甚至个人创作者也能产出高质量完整视频,同时为广告、电商、动漫短剧等行业提供了规模化生产的可能。

有创作者使用可灵2.6生成配音动画视频,单条作品点赞量创下个人新高,评论区开始出现“效率”“商用”“落地”等关键词,显示出市场对这一技术的接受度正在快速提升。

功能生态进一步完善,构建视频生产新体系

在可灵O1与可灵2.6之后,可灵AI还陆续推出数字人2.0、主体库与对比模板等产品,填补了视频生成生态中的多项空白。

其中,可灵数字人2.0支持最长5分钟连续内容输出,突破了以往短视频为主的限制,能够胜任课程讲解、剧情演绎、品牌广告等复杂内容。

可灵数字人2.0在情绪表达与表演力上的显著提升

这一进展为教育、知识传播、企业传播等场景提供了新的虚拟内容创作方式,企业有望借助AI构建可复用的虚拟员工资源。

主体库的发布,则解决了视频生成中最关键的一致性问题。用户上传多角度参考图后,模型能够稳定复现人物、道具和场景,确保在不同视频中主体不漂移、细节不失真。

主体库通过多角度图像训练,实现内容一致性

这一能力是视频AI真正走向工业级应用的基础。对于品牌宣传、影视制作、IP运营等领域而言,内容一致性至关重要。

对比模板功能的上线,则为创作者提供了展示生成前后对比的工具,使优秀创作流程得以复制、交易、复用,平台也逐步从工具型向生态型演进。

可灵对比模板功能展示内容生成前后对比

短短五天内,可灵AI密集发布多项技术升级,不仅提升了视频生成的画质、稳定性与一致性,更在生产流程上实现了从单点工具向系统平台的跃迁。

随着大量实测对比、场景应用和教程内容的涌现,C端与P端用户从围观转向实操,成为产品走向规模化落地的重要信号。

在生成式AI全面融入产业应用的背景下,可灵AI通过构建更加完整的产品功能生态,为国产视频大模型赛道树立了新的标杆。其推动的视频创作变革,才刚刚开始。

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