AI原生应用的发展路径与商业化探索
AI原生应用的发展路径与商业化探索
界面新闻记者 | 林鑫龙
界面新闻编辑 | 文姝琪
2025年12月16日，第八届界面财经年会在上海举办，由上海报业集团指导、界面新闻主办。年会现场，主持人佘晓晨围绕AI原生应用的规模化落地问题，与来自创业、产业与投资领域的多位嘉宾展开深入探讨。
众源资本高级投资副总裁冉翀指出，当前全球AI技术的发展路径呈现分化态势。在海外，头部AI应用公司尤其在编程相关方向，已经展现出强劲的收入增长曲线；而国内市场则仍处于应用探索阶段，收入模型尚未形成规模化。
在产业实践方面，世纪华通董事长助理、公关总监胡昕提到，AI已在内容生产流程中发挥显著作用。以美术岗位为例，工作效率提升幅度可达60%至80%。不过，AI生成内容仍存在“技术痕迹”过重的问题。同时，业内部分企业过于追求技术堆砌，忽视了内容的娱乐性和用户吸引力。此外，随着AI使用频率增加，计算资源成本正成为企业运营的重要支出项。而内容合规性要求与创意自由之间的冲突，也成为行业持续发展的关键挑战。
从技术突破到商业落地，AI究竟在哪些环节能真正实现边际成本下降、产出质量提升，并具备可复用性？
影眸科技创始人吴迪认为，3D生成技术为AIGC开辟了新的方向。3D建模历来是高度专业化的任务，通常需要建模师或工业设计人员完成。而随着3D生成工具的普及，非专业人士也能快速产出可用模型。
在实际应用中，3D打印的平民化趋势尤为明显。过去用户需依赖网络下载模型进行打印，如今则可以直接拍摄或由AI生成个性化的3D物件，随后打印完成。在游戏与内容领域，影眸已将3D生成能力嵌入用户生成内容（UGC）流程。例如，与网易《蛋仔派对》的合作中，用户可在关卡或角色设计环节直接生成互动型3D资产。
Elser.AI联合创始人张国栋则从影视与内容生产角度分析了AI带来的成本优化。他指出，过去制作一分钟动画的成本约为2万至3万元，而如今已降至数百至上千元，降幅接近99%。成本曲线的大幅下降，使更多创作者可以尝试AI内容创作，但他也强调，即便成本降低，对于普通用户而言，仍存在一定使用门槛。
从产业角度关注“如何用”，投资端则更关心“如何盈利”与“如何规模化”。冉翀指出，从2025年的趋势来看，代码生成领域的增长最为显著，法律与金融等垂直领域也呈现快速增长。他提到，“AI原生”这一概念虽在2023年兴起，但尚无统一定义。在他看来，与其争论是否为原生，不如聚焦于AI是否真正解决了行业痛点。
在圆桌最后环节，嘉宾们共同展望未来3至5年AI可能颠覆的行业环节，以及创业者应如何应对。
吴迪指出，大模型的迭代速度远超预期。原本预计2027年才可能实现的技术突破，可能在2025年底就已经完成两到三代升级。因此，无论是创业者还是从业者，最重要的是保持开放心态，持续更新认知和产品，以应对快速变化的市场。
张国栋则从实战角度为创业者提出三点建议：一是明确AI能力的边界，围绕用户需求构建产品；二是结合行业背景与上下文知识，使AI在真实场景中展现超预期价值；三是在动态市场中“广积粮、缓称王”，通过盈利或融资维持在AI浪潮中的竞争力。
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