AMD：迎接AI时代，两台电脑或许才是未来

AMD：迎接AI时代，两台电脑或许才是未来

在“养龙虾”这一热潮背后，AI特别是端侧AI的普及迎来了新的推动力。这一趋势不仅带动了技术的发展，也揭示了AI在走向大众化过程中所面临的诸多挑战，对整个行业产生了深远影响。

首先，部署与执行的复杂性凸显出当前AI应用门槛仍然较高，难以真正面向普通用户。为此，各种一键安装与集成化方案应运而生，大大降低了使用门槛。

其次，安全与隐私问题日益突出。对于涉及敏感信息的个人与企业数据，必须在本地处理，这使得具备强大本地算力的端侧AI PC成为关键。

再次，Token成本过高也成为制约AI落地的一大难题。由于运行智能体通常依赖大规模模型，且调用成本难以控制，本地部署成为更为可行的解决方案。

面对这一浪潮，AMD迅速响应，凭借其完整的CPU + GPU + NPU三大硬件架构，发布了在锐龙AI Max+平台上部署OpenClaw的教程。该平台具备最高128GB统一内存与96GB共享显存，非常适合运行复杂的AI任务。

为了更好地满足算力、安全与成本等需求，AMD提出了一种新的计算形态——“智能体主机”（Agent Computer）。

所谓“智能体主机”，即建议用户在AI时代配置两台设备：一台用于日常办公与生活需求，另一台则专用于AI任务，无论是模型训练、应用部署，还是运行各类智能体，均可实现专机专用。

AMD认为，这一模式或将与电子管计算机、大型机、PC、互联网、移动互联网和云计算等技术演进节点一样，成为计算历史上的又一重要里程碑。

与传统PC不同，智能体主机的运行逻辑并非由用户操作驱动，而是以AI智能体持续运行为核心。它无需传统的人机交互设备，也无需用户亲自打开应用程序或逐条输入指令。

智能体主机由AI自主驱动，可以长期在线、持续工作，运行多个智能体，并通过即时通讯软件随时与用户互动，获取所需结果。 用户只需将任务提交给系统，AI即可自行处理。

例如，在微信中发送一条消息，AI便能开始执行；在Slack中提交任务，AI会立即响应；在Messages中查询进度，AI也会反馈结果。

这种高度自动化的能力，正逐步实现所谓的“一人公司”（One-Person Company，简称OPC）。

当然，打造一台高效且低成本的智能体主机并非易事。除了基本算力要求外，显存容量尤为重要。

根据行业标准，单个智能体至少需要10GB显存以支撑记忆管理、技能训练与上下文理解。若要运行多个AI员工，显存需求将成倍增长。此外，若需构建私有知识库，至少需要20GB显存；若在本地部署35B参数的模型，则需25GB以上。

因此，要构建支持多个智能体运行的主机，可用显存应至少达到64GB。 采用多块高端独立显卡虽然可行，但成本高昂；而使用AMD锐龙AI Max平台，则无需独立显卡，即可满足需求。

锐龙AI Max平台的优势显而易见：

• CPU采用Zen 5高性能架构，最多支持16核，搭配80MB缓存。
• GPU基于RDNA 3.5架构，最多40个CU单元，配备32MB无限缓存，256-bit位宽。
• NPU采用XDNA 2架构，峰值算力达60 TOPS，原生支持Windows 11 AI+ PC特性。
• 内存支持UMA统一架构，四通道256-bit位宽，8000MT/s高频率，最大容量128GB，可划分96GB作为专用显存。

测试数据显示，锐龙AI Max+ 395在端侧AI推理方面表现出色。在Qwen 3.5 35B A3B大模型下运行OpenClaw框架的智能体，输出速度可达45 tokens/s，处理10000个输入token仅需19.5秒，并支持最大26万上下文长度，同时可运行最多6个智能体，每个智能体的上下文长度达9.5万。

在更大型的Qwen 3.5 122B A10B模型下，单智能体输出速度仍接近20 tokens/s，同时可运行两个9.5万长度的智能体。

此外，Qwen3-coder-next模型的代码推理速度超过40 tokens/s，适用于代码开发与调试场景。而GPT-OSS-120B开源模型的推理速度更超过50 tokens/s，是当前测试中表现最快的智能体。

目前，基于锐龙AI Max平台的硬件产品已覆盖多种形态，包括Mini工作站、水冷工作站、笔记本、一体机以及掌机等，全面支持Windows 11操作系统，生态丰富，易于开发与使用。

即便在内存价格高企的背景下，锐龙AI Max产品的价格仍可控制在2万元左右，成为最具性价比的AI主机方案。

以锐龙AI Max+ 395为基础的迷你AI工作站，在体积、功耗与性能方面具有显著优势。相比传统塔式工作站，其体积可缩小至十分之一，功耗降低至十分之一以下，模型参数量却可提升至2至3倍。

AMD与产业合作伙伴共同推动，已推出涵盖财税、教育、医疗、法务、数字人、招投标、数据分析、办公助手、会议系统、保险理财与供应链管理等领域的11部行业白皮书。

例如，针对医疗资源分配不均的痛点，晶耀智远打造了基于锐龙AI Max+ 395的AI多智能体医疗科研解决方案。该方案集成了医疗专用算法与专家知识库，覆盖诊疗、建档、预警与应急等场景，有效提升了医疗智能化水平。

在教育领域，该平台同样展现出广泛的应用潜力。例如，Ryypol开发的智能体系统，能将静态论文转化为可交互形式，帮助研究人员快速掌握核心内容；而行者AI的校园智算终端，则融合AI+美术、AI+音乐技术，已在全国300余所院校中部署。

2025年普遍被视为“智能体元年”，OpenAI创始人之一Andrej Karpathy则预测，这一年将开启“智能体元十年”的序幕。

尽管智能体技术仍处于起步阶段，但“养龙虾”现象的火爆表明，越来越多的人开始尝试智能体应用，同时也暴露出诸多亟待解决的问题，如使用门槛、数据安全与成本控制。

在这一过程中，AMD凭借其在AI硬件与软件层面的全面布局，提供了切实可行的解决方案，为行业树立了良好范例。

可以说，AMD锐龙AI Max系列平台，已成为Windows端侧AI算力的领先代表，为本地智能体运行提供了理想的基础。

依托Zen 5 CPU、RDNA 3.5 GPU与XDNA 2 NPU的三大算力引擎，以及128GB统一内存与96GB显存的配置，加上丰富的设备形态与成熟的Windows生态系统，锐龙AI Max系列在智能体主机市场中具备明显优势。

也许，是时候考虑为自己配备一台“龙虾专用机”了。