AWE 2026 | 奥迪威推出全球首款第三代超声波材质识别模组
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AWE 2026 | 奥迪威推出全球首款第三代超声波材质识别模组
2025年3月12日至15日，广东奥迪威传感科技股份有限公司（以下简称“奥迪威”）以“A+感执科技，筑就美好生活”为主题，亮相于上海新国际博览中心举办的AWE中国家电及消费电子博览会。在此次展会上，公司发布了其第三代超声波材质识别模组，专门面向扫地机器人等智能清洁设备，提供全新的地面材质识别解决方案。
这款模组突破了传统超声波方案中需要预留3mm以上安装孔的结构限制，实现了无盲区设计，并可与设备外壳实现平整安装。同时，凭借高达300kHz的声波频率和高精度的回波检测能力，该模组能够识别超过九种不同的地面材质，为扫地机器人实现自主匹配清洁策略提供了关键的感知支持。
技术原理：声阻抗差异为材质识别奠定基础
超声波材质识别的原理基于不同材质对声波反射与吸收能力的差异。从声学角度看，当超声波从空气进入地面介质时，在两种介质的交界面会发生反射与透射现象。反射信号的强度与两种介质的声阻抗差密切相关——声阻抗差异越大，反射越强；反之，若声阻抗相近，则反射较弱，声波更多被吸收或透射。
奥迪威的第三代超声波模组正是利用这一原理，通过发射高频声波脉冲并接收回波信号，实时分析回波强度、相位及衰减特征。系统内置的算法将这些特征与预设的材质声学指纹进行匹配，从而实现对地板、瓷砖、短毛地毯、长毛地毯、石材等多种材质的精准识别。该方案在昏暗环境或复杂光照条件下仍能保持稳定识别性能，不受视觉干扰。
无盲区设计：打破传统安装限制
传统超声波传感器在发射声波后，换能器仍处于余振衰减期，此时无法准确接收回波，造成测量盲区。为避免外壳对声波的遮挡，传统设计通常需要预留3mm以上的安装孔，使传感器探头外露，以保证近场区域的测量精度。
奥迪威的第三代模组通过优化换能器结构、匹配阻尼材料，并对驱动电路进行精细化调校，有效缩短了余振衰减时间，彻底消除了近场盲区，从而实现传感器与整机外壳的平整安装，无需预留安装孔。这种设计不仅提升了设备外观的一体化程度，还减少了传感器孔位的积灰风险，降低了维护频率，同时简化了整机组装流程，提升了生产效率与结构稳定性。
高频声波与指向性：提升识别精度与安装灵活性
材质识别的精度在很大程度上依赖于声波频率的设定。声波频率越高，波长越短，对材质细微差异的识别能力也更强。奥迪威的这款模组采用300kHz的超声波频率，远高于行业常见的40kHz~200kHz范围。其波长远小于常见地面材质的表面结构特征，能更敏锐地捕捉材质间的响应差异，从而实现超过九种材质的精细分类。
此外，高频声波还带来了更强的指向性。换能器的指向性与频率和辐射面尺寸密切相关。模组提供12mm、16mm等不同尺寸的探头选项，整机厂商可根据设备空间布局、安装位置和检测精度需求灵活选型。这种集中指向性的声波束能够精准锁定地面正下方区域，减少环境干扰，从而提升识别结果的准确性与一致性。
赋能扫地机器人：从统一模式走向智能适配
地面材质对清洁策略具有直接影响。木地板适合低吸力作业以避免划伤，瓷砖可进行大水量拖地，而长毛地毯则需要大吸力深层清洁。传统扫地机器人通常依赖视觉识别或人工设置区域来切换清洁模式，前者受限于光照条件，后者则缺乏灵活性。
而搭载奥迪威第三代超声波材质识别模组的扫地机器人，可在移动过程中实时感知地面材质，并自动匹配最佳清洁模式。例如，当机器人从硬质地板进入地毯区域时，系统可在接触前完成材质识别，并迅速调整吸力、拖布高度或刷头转速，实现清洁策略的无缝切换。这种基于物理感知的智能决策，使清扫设备具备了“因地制宜”的能力，不仅提升了清洁效率，也减少了用户干预。
以感知技术推动智能清洁革新
从颗粒物检测到水下距离测量，再到如今的超声波材质识别，奥迪威在AWE 2025展会上充分展示了其“感执科技”在清洁场景中的广泛应用。此次发布的第三代超声波材质识别模组，不仅以无盲区设计解决了传统超声波安装受限的问题，还通过高频声波和多尺寸探头选型，兼顾了识别精度与安装灵活性，体现了公司在声学传感、结构设计与系统集成方面的综合技术实力。
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