AI驱动电力需求激增，上海锐开电气如何借助YonSuite实现经营可视化

AI驱动电力需求激增，上海锐开电气如何借助YonSuite实现经营可视化

近年来，人工智能技术的迅猛发展持续引发行业震动。然而，在这场变革背后，一个常被忽视的环节正悄然崛起——电力基础设施。

大规模模型的训练与推理、数据中心的扩建，无一不意味着对电力的巨大消耗。随着AI能力的增强，其对电力资源的依赖也日益加深。

正是在这样的背景下，一个看似传统却日趋关键的领域正在获得重新评估：电力设备在线监测。通过为变压器、开关柜、电缆等电力设备安装“智能健康监测仪”，可实现对运行状态的实时掌握与潜在风险的提前预警。

在这一领域深耕多年的企业之一是上海锐开电气有限公司。这家2014年成立的专精特新企业，专注于高中压电力设备的在线监测解决方案。

其产品广泛应用于国家电网及“一带一路”多个海外项目，年均承接项目数量在300至500之间。

尽管在外部帮助客户实现电力设备状态的可视化，但内部的管理却长期面临挑战。哪些项目盈利、哪些环节存在损耗、物料浪费究竟发生在何处，管理层往往难以获得清晰答案。

副总经理李海霞坦言：“企业发展平稳时，尚可应付；一旦进入高速扩张，各种问题便会集中爆发。”

面对外部AI浪潮带来的新机遇，以及项目复杂度与协同压力的同步上升，锐开电气意识到：唯有先看清自身经营，才能真正把握时代脉搏。

上海锐开电气副总经理李海霞

真正的竞争优势不在同质化产品

中国制造业正加速分化。一部分企业依靠标准化和规模取胜，而另一部分则在复杂场景中构建核心价值。

锐开电气正是后者中的代表。

电力设备领域竞争激烈，西门子、ABB等国际巨头掌控着标准化产品的主导权。一家起步较晚的民营企业，如何在这些技术积淀深厚的对手之间突围，成长为专精特新企业？

李海霞的答案简单却有力：“如果仅是做标准产品，价格战会很快将利润压缩殆尽。能活下来的，必然是那些能提供独特解决方案的企业。”

锐开电气选择的是一条“高技术门槛、高非标定制、高复杂度”的路径。它专注于电力设备的“智能诊断”——为变压器、开关柜等关键设施提供在线监测系统。

这类设备本身具有高度定制性，电压等级、应用场景、安装条件各异。这要求企业不仅要掌握电力原理，还需精通传感器技术，并具备快速响应现场需求的能力。

正是这种“高难度”的业务模式，构成了锐开电气的竞争护城河。

当大型厂商受限于标准化流程难以灵活应对碎片化需求时，锐开电气已建立起“非标需求标准化”的能力体系：将前端多样化的需求拆解，转化为模块化组件，提前预生产通用模组。项目启动后，仅需快速装配、调试，即可交付高精度监测系统。

“我们团队大多数是技术人员。我们的优势不在于流水线，而在于对复杂场景的理解与响应能力。”

创始人深耕行业二十余年，技术积淀深厚。这使得锐开电气在国家电网特高压、海外复杂工程等关键项目中脱颖而出。

但正是这种高技术、高创新、高定制化的业务模式，也对后台管理提出了极高要求。在高速成长的过程中，管理体系的滞后成为企业发展的瓶颈。

高速增长最怕的不是订单

很多管理问题并不是在低谷时显现，而是在企业快速扩张时集中爆发。

锐开电气就曾面临这样的挑战：物料与BOM基础数据准确率不足60%，核心流程线上化率不到30%，每个项目跨部门沟通超过200次，其中40%用于纠错与澄清；现场物料损耗率高达15%，成本核算周期长达15天，利润偏差超过20%。

更严峻的是，系统建设屡次受阻。

曾尝试用低代码平台自建系统，结果尚未完成模块搭建，公司规模已超设计目标。更糟的是，负责系统搭建的员工离职，后续团队无力维护，最终项目中止。

后又尝试用OA系统搭建流程，耗时半年，但底层数据逻辑缺失，核算时无法有效整合。

在李海霞看来，这些工具适合初创阶段的企业，却难以支撑高速成长中的复杂需求。

她指出，很多企业在订单增长、组织扩大后，往往发现管理机制并未同步升级。表面上看在扩张，但项目盈利状况、成本结构等关键信息却模糊不清。

选择YonSuite

在经历多次试错后，锐开电气认识到：企业真正需要的，不是某个功能模块，而是一套能够整合项目、采购、生产与财务的统一经营系统。

2023年，经过多家厂商对比，锐开电气最终选择了用友YonSuite。

李海霞表示，做出这一决策看重的不仅是功能，而是三个关键点：数据是否真正打通、是否支持项目型制造的复杂流程，以及是否具备支撑全球化与AI应用的潜力。

过去，锐开电气的数据分散在多个平台之间，流程虽在运行，但数据难以贯通，一旦涉及核算与协同，问题便频频出现。

YonSuite的引入，使得从商机、合同、项目立项，到采购、生产、发货、开票、收款等全过程数据得以统一整合。项目编号贯穿始终，实现了数据的连续性与可追溯性。

更重要的是，锐开电气的业务模式本就高度复杂：按单生产与备库并行、跨组织协同频繁、设计与生产同步进行。

此外，全球化进程的加快，也对系统提出了新要求：如何实现跨国、多语言、多终端的高效协同。

李海霞指出，许多海外现场人员并不常驻办公室，营销与服务团队多处于移动状态。系统若无法延伸至这些场景，就难以真正支撑业务拓展。

被重塑的不仅是流程

这次转型带来的最大变化，不是流程效率的提升，而是企业首次能够持续、准确地掌握自身经营状态。

首先是项目管理。过去从立项到交付需跨多部门沟通，问题处理依赖人工协调。系统上线后，项目从预算、任务分解、进度跟踪到验收结算被纳入完整链条，实现可视化管理。

其次是设计与生产的协同效率。设计变更频繁，前后端易脱节。系统上线后，销售选配、订单自动生成BOM、设计变更即时同步，大量人工环节被标准化。

更深远的是成本与利润的透明化。过去许多间接费用与现场服务难以精确归属项目。系统上线后，成本核算周期由15天缩短至3天，利润偏差明显收窄，判断依据从“经验驱动”转向“数据驱动”。

当企业开始掌握每个项目的利润状况，资源配置、项目筛选等经营动作也随之优化。数智化才真正从“提效”走向“升级”。

支撑的不仅是当下

这套系统的价值不仅在于当下的效率提升，更在于对未来发展路径的支撑。

全球化方面，随着海外项目增多，系统已成为支撑跨区域协同的关键基础设施。

在AI领域，锐开电气的态度务实：不是“要不要用”，而是“从哪开始用”。当前，合同录入、报价生成、二维码校验等重复性高、规则明确的环节，已逐步实现自动化。

在智能体的构建上，锐开电气计划将长期依赖经验判断的流程标准化、知识化，未来以“数智员工”形式辅助人工完成报价编排、标书生成等任务。

但前提是数据必须统一。李海霞强调：“数据不一致，系统给出的答案也未必可靠。”

AI可以热闹，但底层逻辑若不统一，就难以真正落地。

让高速成长的企业

跑得更明白

对一家快速成长的专精特新企业而言，清晰的认知决定了未来的发展方向。

AI的加速发展正给电力系统带来前所未有的压力，而锐开电气所做的，是为庞大的电力网络装上“感知雷达”；YonSuite则为这些关键基础设施的建设者装上“智能大脑”。

在过去的高速增长期，很多制造企业依赖“跑得快”来掩盖管理短板。但进入AI和全球化协同时代，这种粗放式增长方式正在失效。

对现代制造企业而言，仅靠“快”已不够。唯有看得清、判得准，才能走得更远。