3.5万亿物联网红利开启：九部门《物联网行动方案》驱动AI接管物理世界

3.5万亿物联网红利开启：九部门《物联网行动方案》驱动AI接管物理世界

物联网行业正迎来从“量变”迈向“智变”的关键转折期。

3月31日，工信部联合发改委等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》。该文件设定了明确目标：至2028年，物联网终端连接数有望达到百亿级规模，核心产业规模突破3.5万亿元。

若仅关注“百亿连接”与“3.5万亿”这两个数字，很容易陷入过去以终端数量和模组出货量为主要衡量指标的传统思维。

然而，仔细研读这份《行动方案》，其核心要义已超越表层数字，直指产业重构的深层逻辑：物联网与人工智能正深度融合，推动社会从“万物互联”迈向“万物智行”。这份文件可被视为物联网从数据采集层迈向智能基础设施的关键路线图，AI正在逐步接管物理世界。

定调新基建：告别单点连接，构建“端-边-云”系统级智能

长期以来，物联网行业面临设备碎片化、数据孤立等问题，导致连接数量虽大，但实际智能化水平有限。

《行动方案》将物联网提升至新基建战略高度，提出打造全域感知、泛在智联、多网融合、安全可信的新型基础设施体系，为新型工业化、制造强国建设提供支撑。

1. 从“各自为战”到“端-边-云”全域协同

要实现智能流转，需构建统一的“高速公路”——即“端-边-云”平台架构，适配5G、千兆光网等网络技术，实现设备互联、异构数据接入、融合治理、应用开发与集成。

政策焦点已从“连接”转向“协同”，强调大规模设备群在同一架构下高效运作。同时鼓励微内核、虚拟化、安全架构等关键技术的研发，推动物联网操作系统的开源化、可裁剪化和安全化。

2. 多网融合与“高低搭配”的务实网络底座

在国家级基础设施部署中，网络需兼顾先进性与成本效益。

《行动方案》提出构建4G（含LTE-Cat1）与5G（含NB-IoT和RedCap）高低搭配的移动物联网生态。NB-IoT保障低功耗连接，Cat.1支持中低速交互，RedCap兼顾低时延与低成本，共同满足物联网多样化的通信需求。

同时，政策推动多网协同部署，加快固移融合、宽窄结合，提升全场景服务能力和网络融合效率。

变量降临：大模型下沉与“先进智能体”的觉醒

若将网络比作骨架，AI则是物联网的灵魂。《行动方案》最具颠覆性的地方，正是AI与物联网的深度融合。

1. “盲眼触角”的进化与感官升维

传统终端多为“被动感知”，如今则强调智能化、网联化方向，融合5G、AI、人机交互与边缘计算等技术，增强终端的分析与决策能力。

为提升感知能力，《行动方案》提出加快无源物联、多模态感知、高精度定位、群智感知等关键技术的研发，推动微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器等中高端传感器的自主创新能力。

2. 大模型“下凡”与具身智能时刻

《行动方案》明确要求推动AI大模型在终端与边缘的轻量化部署，打造具备自主感知、控制与执行能力的先进智能体。

这意味着，终端设备将不再只是数据采集器，而是逐步具备自主判断与执行能力的智能单元。未来，工业机械臂、智能网关、自动驾驶车辆乃至扫地机器人，都可能集成轻量级AI模型。

在不同应用场景中，这些智能体将实现：

• 工业场景：实时识别异常、优化工艺的边缘控制系统
• 物流场景：自主调度、协同执行的仓储终端
• 城市治理：具备环境感知与应急联动能力的基础设施节点
• 消费领域：具备主动服务与场景理解的智能家居设备

这正是具身智能在产业中的体现。未来的物联网终端，将从“感知世界”迈向“操作世界”。

重构利润分配表：谁能吃下“智能执行层”红利？

随着终端连接数量逼近百亿级，传统硬件制造的护城河正在削弱，“卖模组/卖连接”的微利模式难以为继。

3.5万亿元的核心产业规模中，利润重心正向“智能执行层”和“综合服务层”转移。

1. 端侧AI芯片和边缘计算硬件厂商

随着大模型向终端和边缘迁移，算力需求也从中心化向分布式转移，对边缘设备的本地计算和推理能力提出更高要求。

2. 垂直领域专用模型服务商

在复杂工业场景中，通用大模型的适用性受限，专用模型和行业智能体将成为关键。

《行动方案》鼓励建设开放共享的物联网模型库，推动预测性维护、质量溯源等工业智能体的发展。

3. 高端传感器与多模态感知企业

智能体要“会干活”，首先得“看得清、听得准、摸得到”。高分辨率视觉、柔性触觉、惯性导航等高端感知硬件成为竞争焦点。

4. “感知-模型-执行”全闭环系统型企业

《行动方案》提出了新的商业模式方法论：

• 生产领域：推动“方案+产品+服务”模式，打造可大规模推广的行业解决方案
• 社会治理领域：深化物联网应用，推进“数字孪生城市”建设，构建“方案+建设+运营”全生命周期管理模式

未来行业赢家，将属于那些能打通“感知-连接-数据-模型-执行”闭环的系统型企业。

跨越落地门槛：数据确权、算力协同与安全底座

在AI接管物理世界的进程中，需克服三大现实挑战：

1. 算力与功耗的协同创新

终端与边缘设备受限于体积、功耗与散热条件。AI模型的部署需要芯片架构、模型压缩、推理框架与操作系统的协同优化。

2. 打破数据孤岛，打造高质量数据集

为解决数据孤岛，《行动方案》推动制定统一数据标准，鼓励高质量数据集建设。

同时，明确企业数据分类分级、报备管理，为数据流通设置安全机制。

3. “一物一码一号”与资产化前奏

为确保设备身份唯一与数据可信，政策推动IPv6部署，并建立“一物一码一号一数据”管理体系。

基于区块链的分布式身份认证机制，正为物联网数据资产化奠定基础。

结语

《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》不仅为物联网产业设定了未来三年的发展蓝图，也揭示了从“连接万物”向“驱动万物”的深刻转型。

从数据入口到执行入口，物联网的下半场，将成为AI接管物理世界的核心战场。