电力数据资产化开启智能经济新路径
电力数据资产化开启智能经济新路径
随着全球加速迈向智能化时代,数据资源的战略地位日益凸显,其不仅作为基础要素支撑各类创新,更在推动数字经济发展中发挥着核心作用。特别是在能源与电力领域,数据正逐步从传统意义上的资源转变为具有明确资产属性的新型要素,成为支撑新型电力系统建设与“双碳”战略目标实现的重要基础。

近日,由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办,国网辽阳供电公司及辽宁电力能源发展集团承办的“数据资产化工作现场会”在辽宁辽阳召开。会议聚焦电力行业数据价值挖掘、数据要素治理与人工智能技术应用等议题,汇聚多方力量,共同探讨数据资产化在能源领域的实践与前景。
数据资产化被视为推动智能经济战略落地的关键环节。中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业指出,数据的高效流通和共享不仅是人工智能应用的基础,更是释放数据价值的前提。他强调,能源电力行业作为国家经济支柱,加快推进数据资产化进程,有助于形成可复制、可交易、可推广的高质量数据资产体系。
会议认为,推动数据资产化,将电力数据从资源属性转向资产属性,是解决当前数据流通不畅、跨域共享受限等瓶颈问题的关键措施,对于构建新型电力系统、服务国家“双碳”目标具有深远的战略意义。
“辽阳样板”:首个地市级数据资产入表闭环实践
在本次会议上,国网辽阳供电公司总经理宁辽逸介绍了辽阳在数据资产化方面的先行实践。作为国内首个完成地市级数据资产入表闭环的案例,辽阳在数据盘点、价值评估、确权登记等环节进行了系统探索。
该试点项目围绕电力交易、用电分析、无人机巡检及环保监测四大场景展开,累计处理结构化数据超过669亿条、非结构化数据7.8万余条。最终,公司成功在北京国际大数据交易所完成数据产权登记,取得产权登记证书,标志着数据资产化全流程的顺利落地。
宁辽逸指出,此次试点不仅在财务科目上实现突破,更重要的是为数据赋予了“合规身份”,明确了数据的权属与经营边界,为其后续流通与交易奠定了法律基础。
破解数据财务入表难题
辽阳试点的实践有效回应了当前数据入表过程中存在的“不会入、不敢入、入不好”等普遍问题。通过建立清晰的台账、入账、运营及保值增值机制,试点将数据纳入国资管理体系,实现了数据的统计、计量、入账、融资与交易,打通了从“数据”到“资本”的价值链条。
宁辽逸表示,辽阳的探索有望为国家完善相关会计准则和交易制度提供现实参考。他强调,只有构建起政策清晰、规则健全、流通顺畅的数据要素市场生态,数据的价值才能真正转化为推动行业创新的“活资本”。
来自北京国际大数据交易所的栾军解读了当前数据要素市场的发展趋势与政策走向;南方电网的罗育林分享了南网在数据资产化领域的试点成果;国家能源集团的郑浩则介绍了人工智能在能源领域的实际应用。
数据价值走向实践一线
数据资产化的真正价值在于其在现实中的应用和赋能。国网辽阳供电公司的实践已让数据价值从财务账本走向经济社会发展的一线。
- 在企业服务方面,基于电力交易数据,供电公司为辽阳地区企业提供精准的用能诊断与成本优化建议。千山水泥公司表示,通过调整生产班次,企业电费支出明显降低。
- 在环保监管领域,通过对重点排污企业用电数据的实时监测,实现了非现场的高效监管,减少了500余人次的现场核查工作。
- 在电网运维方面,依托无人机巡检数据构建的“数智低空服务网”,显著提升了输电线路和变电站的巡检效率,暴雨后的应急巡检仅需两小时,较传统方式节省了大量时间。
此外,辽阳市定期发布的《用电情况专报》已成为地方政府了解区域经济运行的重要参考。辽阳市发改委能源科科员指出,电力大数据为研判产业趋势和经济走势提供了有力支持。
系统推进:标准建设与生态协同
据透露,中电联大数据与人工智能分会与辽阳供电公司在数据资产化方面协同打造了“辽阳样板”,总结了试点经验,发布了数据资产入表“六步法”,并提出了解决行业共性挑战的方案。
会议由分会副秘书长谢国辉主持,国网辽宁、河北、上海等16家省级电力公司以及14家地市级供电公司代表参会。
下一步,分会将围绕数据资产入表,重点推进四项工作:一是加快标准建设,发布分类分级标准并形成操作指引;二是深化成果推广,形成行业指南并全面复制;三是强化协同赋能,构建政企、产学研、金融协同机制;四是拓展应用场景,依托可信数据空间推动数据合规流通。
此次会议的成功举办标志着电力行业在数据资产化方面迈出关键一步。与会各方达成共识,认为应进一步加强跨行业、跨区域协作,推动数据要素在能源领域实现高效配置与价值释放。分会将持续为行业提供数据资产化服务,为数字经济发展和国家数据要素市场建设提供有力支撑。
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