智能驾驶迈入“物理智能”新时代，卓驭科技引领行业第三次技术跃迁
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智能驾驶迈入“物理智能”新时代，卓驭科技引领行业第三次技术跃迁
在2026年北京国际车展期间，卓驭科技正式对外发布其原生多模态基础模型，并宣布该模型已进入跨领域规模化量产阶段。此举标志着智能驾驶行业正从“数据驱动的端到端”逐步迈入“通用智能的物理交互”新时代，卓驭成为首家在该阶段完成技术定义与实际落地验证的企业。
当前，智能驾驶的发展已历经“规则驱动”（1.0）和“场景数据驱动”（2.0）两个阶段，如今正在迎来以“物理智能”为核心特征的第三次技术范式跃迁。卓驭科技的原生多模态基础模型，被视为这一变革进程中的关键里程碑。
技术革新：AI融合物理世界的通用法则
据卓驭科技技术团队介绍，目前主流的端到端智能驾驶方案本质上是一种“行为统计模型”，通过大量驾驶视频数据学习人类驾驶行为之间的关联性，但并未真正理解其背后的物理因果关系。这种模式在面对训练数据之外的长尾场景时，性能显著下降。
卓驭科技的原生多模态基础模型则从根本上重构了训练逻辑。其预训练数据不再局限于驾驶场景，而是广泛涵盖互联网物理交互视频、各类移动机器人的运行日志，以及全球主要国家的交通法规文本等多模态资料。借助统一的表征体系，模型自主地学习并内化了诸如惯性、摩擦力、碰撞代价及路权优先级等物理世界的通用规律。
这种能力意味着，当车辆遭遇未曾训练过的施工改道、异常气候或非标准障碍物时，系统不再依赖历史案例，而是能够基于物理常识进行实时推理与决策。卓驭内部测试数据显示，在典型长尾场景下，该模型的通过率相较上一代端到端系统提升超过40%。
该模型的核心能力被归纳为“Zero Shot零数据知识迁移”，涵盖以下三个层面：
- 跨垂类开箱即用：无需再训练，即可从乘用车扩展至重卡、客车、物流车等多种车型；
- 全球零泛化：预训练过程中整合全球主要地区的交规与驾驶习惯，显著降低海外部署的适配成本；
- 全场景通用：兼容铺装与非铺装路面、室内外环境，并已拓展至低空无人机领域。
规模化落地：多领域合作车型超百款
与诸多仍停留在实验室阶段的前沿技术不同，卓驭的原生多模态基础模型已在多个垂直领域实现规模化验证。
在乘用车领域，卓驭累计量产车型已突破50款，定点车型超过100款，实现“油电同智、中外同频、舱驾同芯、行泊同优”的全面覆盖。其高悟性端到端4.0方案（100%“端味”）自2026年4月起陆续通过OTA方式推送。基于原生多模态模型的下一代智能驾驶系统，已在红旗天工S概念车上率先搭载。
在商用车领域，卓驭已与包括中国重汽、一汽解放、陕汽、东风在内的六大重卡头部企业达成合作。其自主研发的激目2.0舱内激光视觉融合系统，结合原生多模态模型，使重卡NOA在安全性和燃油效率方面均实现突破。相关车型预计于2026年6月起陆续量产交付。此外，与宇通客车合作的NOA方案也将于9月量产，覆盖高速公路、城市道路及自主泊车场景。
在无人化场景中，无人物流车计划于2026年7月启动试运营，Robotaxi将于下半年开启试运行。这两项应用均基于原生多模态基础模型及卓驭自研的L4级三余控制器（采用双英伟达Thor芯片）。
在低空领域，卓驭的后装车载无人机预计于2026年第三季度实现量产，标志着移动物理AI技术正向“天地一体”出行生态系统拓展。
目前，卓驭已携手34家合作伙伴，覆盖车型超过130款，成为智能出行行业中首个实现多领域、多场景、多客户、大规模落地的科技企业。
产业价值：重构成本结构与全球化能力
卓驭科技CEO沈劭劼在发布会上表示，当前基础模型的训练成本已达到每年数十亿元的规模，因此，唯有将同一模型部署至尽可能多的移动平台，才能有效摊薄固定成本，形成可持续的商业正循环。他指出：“所有智能驾驶公司最终都将转型为移动物理AI公司。这不是战略选择，而是生存必须。”
业内人士认为，原生多模态基础模型的发布，实际上重构了智能驾驶的产业成本结构。其固定成本虽高，但边际成本趋近于零，规模效应前所未有。此外，凭借“全球零泛化”能力，中国智能驾驶方案在海外部署的适配周期从“数十人月”缩短至“数人周”，为全球扩张扫清了关键障碍。
在2026年北京车展现场，卓驭还开放了基于英伟达Thor平台、11V视觉系统及激目2.0架构的原生多模态基础模型实车试乘体验。据悉，该模型计划于2026年内正式推送至乘用车与商用重卡，并成为卓驭智能驾驶出海的核心模型。
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