Gartner发布三大技术趋势，引领AI基础设施未来演进

Gartner发布三大技术趋势，引领AI基础设施未来演进

Gartner 2026大中华区高管交流大会近日在上海召开。在会上，Gartner发布了针对新一代人工智能指数级发展背景下的三大核心技术趋势，旨在为AI基础设施的长期战略提供方向指引。这些趋势涵盖了构建AI超级计算平台、实现AI在云边端的广泛部署，以及推动自动化运维与AI安全扩展。

Gartner研究副总裁周玲指出，根据最新预测，到2029年，全球对AI的投入将达到4.7万亿美元，其中AI基础设施市场将释放出高达2.3万亿美元的增长空间。这一洞察建立在对资本流向、技术专利及创新进展的深度分析之上，经过严格筛选，提炼出对行业未来具有深远影响的战略方向。

构建以“Token经济性”为核心的AI超级计算平台

随着生成式AI任务对计算能力的需求持续上升，本地、云端和边缘端的算力消耗同步增长。GPU和专用AI芯片的利用率稳步提升。纵向扩展AI编织技术将成为主流，并借助光互连技术突破内存与I/O瓶颈。随着计算密度的提升，功耗问题也愈发显著，未来AI超算机架的设计标准将向200kW/机架及以上迈进。

在“AI工厂”概念下，衡量生产力和商业价值的标准发生了根本变化。传统的服务器利用率指标已不再适用，取而代之的是基于“Token经济性”（Tokenomics）的综合评估体系，包括每美元产生的Token数量、每瓦特能耗处理的Token数量、以及每秒处理的Token吞吐量等关键性能指标。未来的基础设施将围绕业务成果与核心价值进行建设。

Gartner建议，企业应以业务成果为导向，围绕模型规模与最终价值来构建基础设施策略，将每瓦特能耗的Token产出率和每美元投入的Token产出率作为核心评估标准。同时，应避免“先建后用”的误区，灵活规划本地与云环境的协同部署，确保在算力需求激增时能快速扩展至公有云或主权云。此外，企业还需定期审计Token经济性，确保高成本的算力资源能带来相应价值回报。

周玲表示：“提升Token经济性的关键，在于打通本地、边缘与云端的AI算力协同能力，实现算力资源的无缝融合。”

云边端大规模部署AI推理与物理AI

企业需要重新思考基础设施策略，以应对AI推理任务带来的短时、高频、突发性算力需求。本地部署与GPU即服务（GPUaaS）将成为支持专有模型微调和主权AI的重要手段。与此同时，边缘AI场景的崛起，如机器人、扩展现实（XR）等应用，正推动企业部署更强大的GPU和AI专用芯片；而物理AI终端，如自动驾驶与具身智能系统，也对端侧AI能力提出了更高要求。

企业应采取“突发优先（Burst-first）”策略，提升AI项目的创新效率和交付速度。本地化与主权AI的结合不仅有助于保护数据资产和满足合规要求，还能通过多芯片架构降低供应商依赖，优化长期成本。虽然物理AI的发展是一个长期过程，但率先布局的行业领导者将在汽车、医疗、物流等领域建立技术壁垒。

为满足日益多样化的AI应用场景，企业应优化算力调度，灵活配置AI超算资源，合理利用多类型加速器（GPU/NPU/TPU），并引入FinOps（云财务运营），提高算力资源的使用效率。边缘AI应被视为具备明确ROI的投资工具，而物理AI的试点项目则应结合5G、数字孪生与机器人技术，借助AI增强的仿真环境实现快速扩展。

周玲强调：“企业需要构建突发导向的基础设施架构，既利用云平台应对计算高峰，又通过本地部署保障数据主权。同时，应从现在开始构建从仿真到车间的物理AI管线，为未来具身智能的大规模落地奠定基础。”

自动化运维与AI安全治理的融合

随着AI从边缘创新转变为驱动企业核心增长的关键力量，其系统本身已成为企业最关键的基础设施之一。为此，必须为AI平台注入企业级的弹性、可靠性与高安全性。智能体驱动的IT运维（Agentic IT Ops）正在兴起，通过自动化流程简化IT管理，并结合“人在环中（Human-in-the-loop）”机制，提升故障排查与修复效率。

智能体能够显著降低平均修复时间（MTTR），将被动运维转变为预测性维护。通过标准化AI工厂，企业可确保大规模AI即服务（AIaaS）的安全交付。在系统设计初期，应将数据主权、模型多样性以及多智能体架构的可扩展性纳入整体考量。

企业一方面需推动智能体驱动的运维自动化在内部落地，另一方面应将AI平台作为产品进行管理，制定平台工程路线图，设定服务等级目标（SLO），并引入FinOps框架，实现算力使用的可视化与可控性，确保AI基础设施为业务增值。

周玲指出：“推动AI从试点走向规模化应用，必须依赖完善的治理框架、智能体运维体系以及强大的AI超算能力，三者缺一不可。”

Gartner——全球领先的AI战略洞察机构

Gartner是企业C级高管和技术供应商在制定AI战略时的重要合作伙伴。凭借独立、客观的洞察，Gartner帮助客户识别AI潜力，推动业务优先事项的实现。众多高管正借助Gartner专有的AskGartner AI工具，探索AI在业务中的应用路径。

依托超过2500名商业与技术专家、6000份书面洞察及1000多个AI应用场景与案例研究，Gartner已成为全球AI领域的权威机构。更多信息请访问官方网站。

Gartner 2026大中华区高管交流大会

Gartner分析师将在2026大中华区高管交流大会上分享深度行业洞察，并聚焦技术领导力、高管合作及职业发展，助力企业领导者应对核心挑战，推动业务增长。大会将于5月26日至27日在上海举行。更多大会信息可通过官网获取。

关于Gartner

Gartner致力于为高科技行业领导者和供应商提供基于角色的最佳实践、行业洞察以及新兴趋势与市场变化的战略视角，帮助其达成关键任务目标，构建面向未来的成功组织。更多信息请访问 www.gartner.com/en/industries/high-tech。

欲了解更多Gartner的最新动态与行业见解，请访问Gartner新闻中心： www.gartner.com/cn。