大连集结!院士领衔 AI 质谱重塑代谢组学新范式
大连集结!院士领衔 AI 质谱重塑代谢组学新范式
在人工智能、大数据与数字化技术飞速发展的推动下,全球科技领域正经历深刻变革,生命科学及其交叉学科迎来了前所未有的机遇。作为揭示生命活动机制与连接基础研究与应用转化的关键桥梁,代谢组学正处于技术革新与范式转型的前沿。
随着研究样本规模的扩大,传统依赖人工操作与分散式分析的流程已难以支撑大规模数据的高效处理。AI 技术凭借其强大的模式识别和自动化能力,正与代谢组学深度融合,推动新一代技术体系的形成。通过整合智能算法与自动化硬件,构建标准化、智能化、闭环化的分析流程,代谢组学正在迈入精准、高效、可扩展的数智化新阶段。
为促进国内外在代谢组学及相关领域的深入交流与合作,聚焦 AI 技术在代谢研究中的前沿进展与应用拓展,推动该领域的高质量发展,中国科学院大连化学物理研究所国家基因组科学数据中心代谢组学分中心将于 2026年6月26日至28日 在大连召开“AI 时代数智代谢组学新技术及应用研讨会”。会议将围绕核心技术突破、跨界融合与产业化路径展开深入探讨。
会议将邀请来自代谢组学、生物信息学、临床医学、人工智能、分析化学等领域的知名专家学者,分享最新研究成果与发展趋势。同时,也将吸引来自高校、科研机构、医疗机构和企业的研究人员、师生代表及从业人员广泛参与,共同构建跨学科合作平台。
会议主席:许国旺研究员、刘心昱研究员
会议网址:https://402.dicp.ac.cn/info/1185/2685.htm
会议时间及地点:2026年6月26日-28日,大连
大会报告人名单如下:
序号 | 姓名 | 职称 | 单位 | 报告题目 |
1 | 杨胜利 | 院士 | 郑州大学第一附属医院 | 数字生物学 |
2 | 张玉奎 | 院士 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 空间蛋白质组学技术研究进展 |
3 | 江桂斌 | 院士 | 中国科学院生态环境研究中心 | 新污染物的植物代谢 |
4 | 谭蔚泓 | 院士 | 中国科学院杭州医学研究所 | |
5 | 贾伟平 | 院士 | 上海市第六人民医院 | |
6 | 唐波 | 院士 | 青岛崂山实验室 | AI驱动的材料与分子逆向设计在代谢等领域中的应用 |
邀请报告人名单如下:
序号 | 姓名 | 职称 | 单位 | 报告题目 |
1 | Han Bin Oh | Professor | Sogang University, Republic of Korea | Development of an LC-MS/MS-based Software Platform for Identifying New Psychoactive Substances Using Machine-learning Approaches |
2 | Sangwon Cha | Professor | Dongguk University, Republic of Korea | Ambient Ionization Mass Spectrometry for Metabolite Fingerprinting and Abiotic Synthesis of Biomolecules |
3 | 白玉 | 教授 | 北京大学 | 单细胞硫醇亚代谢组分析 |
4 | 鲍一明 | 研究员 | 深圳医学科学院 | AI与生命科学大数据 |
5 | 常乘 | 副研究员 | 国家蛋白质科学中心 | 质谱大数据智能解析 |
6 | 方群 | 教授 | 浙江大学 | 微流控单细胞多组学分析 |
7 | 胡泽平 | 教授 | 清华大学 | 创新组学技术解析肿瘤代谢重塑 |
8 | 胡志斌 | 教授 | 南京医科大学 | 代谢组学数字化平台建设与共享机制:基于中国国家出生队列的多组学实践 |
9 | 纪宏超 | 研究员 | 中国农业科学院深圳农业基因组研究所 | 自然语言大模型用于代谢组学质谱数据处理 |
10 | 蒋岚 | 研究员 | 中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心) | 队列单细胞多组学驱动的跨尺度建模 |
11 | Tae-Young Kim | Professor | Gwangju Institute of Science and Technology | Quantitative lipidomics for three-dimensional cell culture using deuterium oxide metabolic labeling |
12 | 李渊越 | 教授 | 浙江大学 | 大数据驱动的代谢组学数据分析研究 |
13 | 林树海 | 教授 | 厦门大学 | 质谱成像的通用模型 |
14 | 马骁驰 | 教授 | 大连医科大学附属第二医院 | 近远程代谢靶点表征方法的构建与应用研究 |
15 | 聂宗秀 | 教授 | 海南大学 | 基于生物流体代谢物质谱的相关疾病早筛早诊 |
16 | 钱昆 | 教授 | 上海交通大学 | 代谢组工程 |
17 | 盛斌 | 教授 | 上海交通大学 | 基于眼底组学全身健康智能分析 |
18 | 税光厚 | 研究员 | 广州实验室 | LEADO-基于自然语言处理的功能脂质组学新平台 |
19 | 宋述慧 | 研究员 | 中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心) | 变异组数据共享与数字化平台 |
20 | 夏阳 | 教授 | 中南大学湘雅医院 | 红细胞代谢重编程解玛衰老和长寿及疾病 |
21 | 许国旺 | 研究员 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 向着第三代代谢组学 |
22 | 郁金泰 | 教授 | 复旦大学附属华山医院 | 人工智能代谢组驱动的疾病组精准医学研究 |
23 | 张庆合 | 研究员 | 中国计量科学研究院 | LC-HRMS非靶向分析的质量控制方法研究 |
24 | 郑媛婷 | 教授 | 复旦大学 | 多组学标准化研究进展 |
25 | 朱正江 | 研究员 | 中国科学院上海有机化学研究所 | AI驱动的代谢组数据精准分析 |
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