ifm直播解析 | 自动化技术如何保障锂电池制造关键环节

据预测，到2026年，中国新能源汽车的市场渗透率将稳定突破55%-60%。届时，全球超过70%的锂电池产能将集中在中国。随着行业迅猛发展，锂电制造车间正面临噪音、粉尘和震动等严苛环境的持续挑战。

在锂电池产业链中，中上游制造环节的竞争尤为激烈。其中，混料与涂布工艺尤为关键。由于原材料成本高昂，电极浆料一旦出现微小偏差，电池性能将显著下降，造成巨大经济损失。

当前，锂电制造的自动化水平已达到何种程度？在混料储罐中，如何实现浆料液位的稳定检测？搅拌设备如何避免非计划停机？在涂布工艺中，又该如何防止金属箔断料引发的全线停工？在容错率极低的生产线上，ifm的传感器解决方案如何发挥关键作用，确保工厂运行数据始终可控？

6月10日（本周三）14:00-14:30，我们将带您深入锂电制造的核心环节，揭示自动化技术如何保障高效、稳定的生产流程。

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届时，您不仅可以向我们的技术专家提问，还有机会获得精心准备的礼品。

直播亮点

混料罐中的“定海神针”

在电极浆料剧烈翻滚的环境中，普通传感器极易失效。本次直播将重点介绍专为严苛工况设计的PI系列压力传感器。该传感器采用高纯度陶瓷元件和齐平安装结构，能够有效抵御磨损、真空和刮擦，确保液位检测的稳定性。

具备“防漂移”特性的质量保障方案

电极浆料价值不菲，一旦温度传感器长期使用后出现漂移，可能导致整批浆料报废。我们将展示TCC系列温度传感器，其内置自校验机制，可有效防止测量偏差。同时，SA系列流量传感器可同步监测流速与温度，具备抗高压冲击能力，防止断流或过热。

为关键设备“把脉”的振动监测系统

搅拌设备在高负荷运行下，一旦电机卡死，将造成严重后果。本次直播将介绍ifm的一体化振动监测方案，通过振动传感器捕捉设备运行状态，结合moneo平台的AI算法，提前识别异常趋势，实现预防性维护，避免非计划停机。

涂布车间的“防断料慧眼”

涂布工艺直接影响极片质量。针对金属箔换卷难题，我们将介绍O6D系列激光传感器，其具备高反射材料检测能力，可实现毫米级精度的卷径实时监测，提前触发预警，确保换卷时机精准，杜绝因断料导致的生产线中断。

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