数字转换和自动化操作系统
插图：© IoT For All --> 目前，大多数企业都在艰难地实现全面的数字化转型。与此同时，整个软件行业也在苦苦思索如何加快这一转型进程。数字转型项目失败的原因复杂且难以掌握。其中一个解释可能在于科技行业采用的方法。“一种实时自动化操作系统，能够更具体地实现从任何系统和设备或数据记录到任何其他系统的低代码编排，可以带来令人难以置信的终端客户体验。” ——Waylay。点击推特分享 数字化转型：内在的问题 作为人类，我们知道我们想要实现什么。我们的大脑告诉我们，一切皆有可能。但当我们面对在软件中构建终极解决方案，同时需要快速应对各种异构系统时，我们很快就会陷入泥潭。随之而来的成本、时间和资源的损失，更不必说对组织信心的影响，是巨大的。比如，花上数亿美元进行数字化转型项目却最终失败并不罕见。根据TechTarget的报告，到2021年3月，已有1万亿美元投资于数字化转型项目，而波士顿咨询集团估计其中至少70%的项目未能达到最初目标。这一问题已变得如此明显，以至于首席执行官们在财报电话会议上回避分析师关于数字化转型的问题已不足为奇。那么，真正的核心问题是什么？热衷于建造的人类通常也热爱三件事：复杂性、原创性和背后没有倒计时的声音。然而，也许更重要的是，与其构建无法从根本上应对复杂性的软件，为什么不另辟蹊径，专注于系统的集成呢？ 我的职业生涯始于软件行业，在20世纪90年代构建网络管理系统，之后是云软件和物联网平台等。我一直认为，我那些经验丰富的工程师同事总是知道怎么做最好。公平地说，工程师的确知道怎么做最好，但当他们被要求思考自己所面对的计算机科学挑战的复杂性以及这些挑战如何呈指数级增长时，他们也感到力不从心。于是，我开始对解决数字化转型中巨大挑战的方法产生了浓厚兴趣。这不仅是因为业务逻辑建模所需的复杂性有了巨大的飞跃，还因为一种全新的软件方法论的出现，能够将人类创意思维的渴望转化为真正可行的解决方案。因此，我开始研究自动化引擎以解决数字化转型问题。 数字化转型的未来 在20世纪80年代和90年代，计算领域因操作系统（OS）的引入而取得了重大进展。因此，为什么不寻找一个像操作系统一样运作的自动化引擎？其功能是实时地、统一地编排来自不同数据源的软件工作流程，并以用户/设计者的需求为基础构建，即低代码，甚至是无代码。一种易于使用的可视化界面，可连接预先存在的“任何对任何”应用程序/系统记录，以自动化关键任务的工作流程，并通过超高速规则引擎加快操作，这可能是必要的。对数据科学家而言，一种能够更具体地从任何系统、设备或数据记录到任何其他系统部署低代码编排的实时自动化操作系统，可以带来令人难以置信的终端客户体验。许多行业评论员认为，运营与人工智能巨大投资之间存在着缺失的环节。我相信自动化。如今，自动化行业正在快速发展，机器人流程自动化（RPA）软件公司正在崛起，“超级自动化”已成为新的热门词汇。新一代自动化技术正在市场上出现，RPA已成为解决简单数字化转型问题的最常见方式。 自动化的收益 随着世界正准备迎接非常严峻的经济环境，最大的收益应集中于自动化所带来的巨大节约，尤其是在全球软件技能短缺记录时期。从自动化操作系统（Automation OS）中，其他值得关注的指标包括上市时间加快10倍，代码量减少100倍，开发时间减少15倍，以及运营费用（OPEX）和资本支出（CAPEX）成本节约高达20倍。最终，投资回报（ROI）在九个月或更短时间内达到收支平衡。 推特分享分享邮件 自动化 数字化转型 --> 自动化 数字化转型
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