## 完整体验:以人为本的生成式人工智能方法

iotforall 20230728

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图解:© IoT For All —— 生成式人工智能技术的快速发展迎来了一个前所未有的潜力时代。人工智能正在从一种工具变成一种伙伴,它不仅增强我们的能力,还帮助我们实现目标。这一切的核心在于理解人、技术与企业之间的互动关系,这种互动塑造了品牌的整体体验。以人类智慧为基础的人工智能能够产生令人印象深刻的结果,但我们必须始终铭记,这些成就本质上源于人类的智慧。这一点在生成式人工智能中尤为明显,我们开发的这些技术不仅是工具,更是我们创造力与智慧的延伸。试想一下用生成式人工智能撰写一篇文章,甚至创作一首音乐的过程。它始于人类的提示——这是我们思维过程的一部分,是我们创造力和知识的体现。这种人类的输入是AI生成内容的种子。尽管结果在技术上由人工智能“创造”,但它们也反映了最初启动这一过程的人类智慧。这种人类创造力与人工智能之间的互动是整体体验的关键组成部分。但人类的角色并不仅限于给出提示。一旦人工智能生成了输出,我们就得对这些输出的相关性和价值进行评估。我们是关键的审视者,是情境的理解者,也是判断结果的最终决策者。我们决定人工智能的输出在给定情境中是否合适、有意义和有用。AI模型的构建者 我们在人工智能中的角色不仅限于使用。我们本身就是AI模型的构建者。驱动生成式人工智能的算法源自人类的智慧,建立在我们对模式、关系和逻辑的理解之上。随着这些模型的学习和演变,它们始终在人类的引导下进行,反映出我们的目标、价值观和方向。生成式人工智能不仅是工具,更是伙伴,它增强了我们的能力,拓展了我们智慧的边界。它见证了技术和人类之间持续的互动关系,体现了我们塑造工具的能力,即使我们的工具也在塑造着我们。在继续探索生成式人工智能的可能性时,我们不能忽视它核心中不可或缺的人类元素。正是通过我们的创造力、智力和判断力,我们真正释放了人工智能的潜力。伦理与偏见:一场关键的对话 在拥抱生成式人工智能带来众多机遇的同时,我们必须正视其关键的伦理考量。滥用或无意后果的潜在风险要求我们保持警惕,并采取负责任的方式部署和使用AI技术。一个主要关注点是生成式人工智能可能被用作操控或欺骗的工具。它能够创建高度个性化且看似真实的内容,从而误导或影响我们。这些情境可能包括从生成深度伪造内容到操控性广告,再到虚假信息的传播。这种滥用威胁了信息的完整性,也动摇了用户对组织和内容的信任。对于组织而言,尤其是营销部门,信任也成为一个关键因素,因为他们将生成式人工智能纳入其战略之中。他们必须考虑如何在利用AI技术能力的同时维护和建立信任。真实性、透明度和问责制将成为构建信任过程中的关键要素。这不仅包括确保AI生成的内容与人工创作的内容明显区分,还要在组织内部开展关于AI用途和目的的公开对话。另一个伦理关注点是剽窃和知识产权问题。当生成式人工智能创建内容时,其灵感或信息来源有时可以追溯到已有的版权材料。我们需要发展这些技术,使其尊重并维护原创内容创作者的权利。人类与AI界限的模糊 生成式人工智能的使用也引发了关于人类与AI生成内容之间界限模糊的担忧。这些模型变得越来越复杂,它们的输出也愈加接近人类的创作,因此我们必须明确地建立透明机制,清晰标注模型内容的来源,并花时间理解其对认知和信任的潜在影响。隐私问题依然是至关重要的,特别是在生成式人工智能通常依赖大量数据运行的背景下。这些数据必须负责任地使用,以尊重个人隐私,并明确告知人们其个人数据的使用方式。同样的原则也适用于敏感的商业数据。这些伦理考量突显了基于原则的方法在生成式人工智能中的重要性,要优先考虑公平、尊重、透明和问责。这些原则不仅是伦理合规的要求,更是维护客户和用户信任的基础。在探索这项既令人兴奋又尚未充分了解的技术时,这些原则必须引导我们的方向,帮助我们将人工智能的发展和使用与我们最高的理想和目标对齐。重塑员工体验 将人工智能融入我们的工作场所不仅仅是转变运营流程,更是重塑员工体验。随着我们探索更多可能性,人工智能如何增强工作流程、提升生产效率和改善整体工作满意度变得越来越清晰。机遇似乎几乎是无限的——如果我们能想象它,我们就能创造它;如果我们的灵感不足,我们可以简单地向AI系统寻求建议。目前,人工智能在自动化常规任务方面的能力使员工摆脱了重复性工作,让他们专注于更具挑战性和创造性的任务。然而,这些变化需要以变革管理的深思熟虑为前提,注重充分的培训,并清楚意识到学习模型使用过程中快速变化的动态。人工智能整合的主要目标是赋能员工。AI应该是一种增强而非替代人类创造力和专业能力的工具。通过有意识的实施和持续的适应,我们可以确保AI在工作场所中发挥积极力量,并作为组织整体体验的一部分,丰富员工的体验。培养实验与解决问题的文化 推动生成式人工智能未来的发展,需要培养一种实验、好奇心和创造性解决问题的文化。这种动态旅程与《敏捷宣言》的第二个原则非常契合,该原则鼓励我们“欢迎即使在开发后期变更需求,将变化用于客户的竞争优势。”生成式人工智能在激发新想法、加强产品开发流程和转变客户与员工体验方面具有巨大潜力。然而,我们必须认识到,尽管它提供了巨大的潜力,人工智能并不是万能的灵丹妙药,而是一种需要明智和深思熟虑使用的工具。在继续使用AI的过程中,我们对探索和解决问题的承诺将激发创新,促进韧性和适应性。它邀请我们以一种不仅仅是使用它的方式与AI互动,而是通过它学习、改进它,并以有意义和道德的方式将其整合到我们的策略中。随着我们更深入地进入人工智能时代,这种思维方式将在塑造一个AI与人类协同工作、彼此增强能力与贡献的未来中起关键作用。塑造AI与整体体验 生成式人工智能代表的不仅是一场技术革命,它还象征着我们与技术关系的范式转变。当我们跃入这个新时代时,作为技术领导者,我们有责任在创新的同时坚持最高的伦理标准。因此,我们倡导人工智能作为一种延伸而非替代人类能力的工具,赋能个人并在每个接触点上转变体验,迎接整体体验。我们预见的未来是人工智能和人类协同工作,技术增强我们的潜力,培养创新文化。这不仅关乎AI的整合,而是创造一个未来,让员工和客户的人类体验始终处于进步的核心。推文分享分享电子邮件 人工智能自动化数据分析 → 人工智能自动化数据分析

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