黄仁勋在GTC大会描绘AI算力未来蓝图,2027年Blackwell与Rubin芯片或将贡献万亿美元营收

芯伴 20260320

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他在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块,并推出NemoClaw智能体基础设施。

黄仁勋在GTC大会描绘AI算力未来蓝图,2027年Blackwell与Rubin芯片或将贡献万亿美元营收

在3月16日(北京时间周二凌晨)举行的GTC(GPU技术大会)上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了一场持续两个半小时的演讲,全面展示其在AI软硬件生态的战略布局。此次演讲被业界视为对AI产业的一次“地毯式覆盖”,黄仁勋展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机、太空数据中心模块,并推出了NemoClaw智能体基础设施,试图构建涵盖边缘计算、数据中心乃至轨道计算的全栈AI解决方案。

在谈及未来增长预期时,黄仁勋表示,预计到2027年底,英伟达的Blackwell和Rubin旗舰算力芯片将带来至少1万亿美元的营收。这一数字相较于此前设定的2026年5000亿美元目标,不仅延长了时间线,也显著提升了业绩预期。

图片来自黄仁勋GTC大会演讲视频

黄仁勋指出,当前计算需求正进入“百万倍级增长”阶段,并首次提出“代币工厂”这一新概念,将数据中心视为未来的智能代币生产中心。英伟达通过极致的协同设计,实现了行业领先的单位代币成本优势。此外,公司发布了下一代Vera Rubin架构,该架构整合了Groq团队的技术,并借助Dynamo软件实现解耦推理,使代币生成速度提升达350倍。此次推出的七款核心芯片包括:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU以及Spectrum-6以太网交换机。

英伟达同步发布了DLSS 5图形渲染技术,该技术引入实时神经网络模型,使游戏画面具备好莱坞级的光照与材质效果。黄仁勋强调,DLSS 5标志着图形技术进入“GPT时刻”,将传统手工调校的渲染方式与生成式AI融合,既保留了艺术创作的控制力,也实现了视觉真实性的重大突破。

针对新推出的NemoClaw,黄仁勋表示,该工具链经过对OpenClaw的深度优化,仅需两行命令即可完成部署。这一举措旨在让每台GPU服务器都能无缝接入OpenClaw生态,实现算力与智能体框架的紧密结合。黄仁勋对OpenClaw的增长速度给予高度评价,称其为史上发展最快的开源项目之一。

在太空计算方面,英伟达也迈出重要一步,将AI计算能力延伸至轨道数据中心、地理空间情报和自主太空任务。公司推出NVIDIA Space-1 Vera Rubin模块,其Rubin GPU的太空推理性能较H100提升了25倍。IGX Thor与Jetson Orin平台则支持轨道边缘计算,地面端的RTX PRO 6000 Blackwell GPU则能将地理空间数据处理速度提升至传统CPU系统的100倍,全面支撑高复杂度航天任务。

与此同时,美光科技宣布已启动HBM4内存的量产。其HBM4产品线自2024年第一季度开始出货,首批为36GB、12层堆叠版本,专为Vera Rubin平台开发。相比于HBM3E,HBM4在带宽和功耗效率方面分别提升了约2.3倍和20%以上。此外,美光还已向客户提供48GB、16层堆叠的HBM4样品,单颗容量较12层版本提升33%,进一步提升单位空间内的内存利用率。

AI云公司Nebius宣布将与英伟达合作开发面向机器人和物理AI的云平台。此前,英伟达已向Nebius投资20亿美元,助力其在2030年前部署超过5吉瓦的英伟达算力系统。

在自动驾驶领域,英伟达与比亚迪、吉利、五十铃、日产及现代汽车等企业合作,基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台共同开发L4级自动驾驶解决方案。

高盛在GTC大会后的研报中指出,英伟达透露其数据中心业务订单有望于2027年达到1万亿美元,远超市场预期,有效缓解了投资者对AI资本支出在2026年触顶的担忧。同时,英伟达推出的基于Groq架构的推理产品,标志着其正式进军竞争日益激烈的AI推理市场。高盛预测,在积极基本面的支撑下,英伟达股价有望维持GTC大会后的上涨趋势。

截至3月16日(周一),英伟达股价收盘上涨1.65%,报183.22美元/股,总市值达4.45万亿美元。盘后交易中,股价小幅回落0.237%,报182.785美元/股。

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