AWE 2026 | 奥迪威发布全球首款第三代超声波材质识别模组
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AWE 2026 | 奥迪威发布全球首款第三代超声波材质识别模组
2025年3月12日至15日，广东奥迪威传感科技股份有限公司以“A+感执科技，打造美好生活”为理念，亮相上海新国际博览中心举办的AWE中国家电及消费电子博览会。展会期间，公司正式推出第三代超声波材质识别模组，专为扫地机器人等智能清洁设备提供全新的地面材质识别解决方案。
该模组突破了传统超声波方案对安装孔尺寸的依赖，采用无盲区设计，能够与整机外壳齐平安装。凭借高达300kHz的超声波频率与高精度的回波检测能力，模组可识别超过九种地面材质，为扫地机器人智能切换清洁模式提供了关键的感知支持。
技术原理：声阻抗差异构成材质识别的核心
不同材质对超声波的反射与吸收特性存在明显差异，这构成了超声波材质识别的物理基础。当超声波由空气进入地面介质时，两种介质界面之间会发生反射与透射。反射信号的强弱与介质声阻抗（密度与声速的乘积）的差异密切相关——差异越大，反射越强，反之则反射较弱。
奥迪威的第三代超声波材质识别模组正是基于这一原理，通过发射超声波脉冲并捕捉反射回波，实时分析回波信号的强度、相位及衰减特性。系统内置算法将这些声学特征与预设的材质声学指纹进行比对，从而准确识别地板、瓷砖、短毛地毯、长毛地毯、石材等多种地面类型。该技术不受光线、颜色或纹理等视觉因素的影响，在复杂光照或低光环境下仍能保持稳定识别。
无盲区设计：打破传统安装结构限制
传统超声波传感器在发射声波后需经历短暂的余振衰减期，在此期间无法接收有效信号，因此会产生测距盲区。为避免外壳对声波的遮挡，通常需要在设备外壳预留3mm以上的安装孔，使传感器探头外露。
奥迪威第三代模组通过优化换能器结构、精确匹配阻尼材料以及精细调校驱动电路，显著缩短了余振衰减时间，从而消除近场测量盲区。这一创新使得传感器可与整机外壳齐平安装，无需预留外凸孔位。该设计不仅提升了机器人外观的一体性，还有效减少了灰尘和毛发在传感器区域的积累，降低了维护频率，同时简化了整机组装流程，增强了结构可靠性。
高频声波与良好指向性：提升识别精度与安装灵活性
声波频率的选择对材质识别精度至关重要。频率越高，波长越短，空间分辨率越高，对材质细微差别的识别能力更强。奥迪威该模组采用了高达300kHz的超声波频率，远高于常规40kHz至200kHz的超声波传感器。其波长小于大多数地面材质的表面特征尺寸，因此能够更精确地捕捉材质响应差异，实现超过九种材质的高精度识别。
高频声波还带来了更好的指向性。根据声学理论，声波频率和辐射面尺寸与指向性呈正相关——频率越高、辐射面越大，声束越集中，旁瓣干扰越小。模组提供12mm和16mm等多种探头尺寸选项，便于整机厂商根据设备空间、检测需求和安装位置进行灵活选型。集中声束确保了传感器能够精准聚焦于机器人正下方区域，减少环境干扰，提升识别的一致性和准确性。
赋能扫地机器人：实现清洁模式的智能适配
地面材质直接影响清洁策略。例如，木地板需要轻柔吸尘以避免划伤，瓷砖适合大水量拖地，而长毛地毯则需要大吸力进行深层清洁。传统扫地机器人通常依赖视觉识别或手动设定清洁区域，前者受光照条件限制，后者则缺乏自动化。
采用奥迪威第三代超声波材质识别模组的扫地机器人，能够在移动过程中实时感知前方或下方的地面材质，并自动匹配最佳清洁方案。当设备由硬质地板转向地毯区域时，传感器可在接触前完成材质识别，系统随即调整吸力、拖布高度或滚刷转速，实现清洁模式的无缝切换。这种基于物理感知的智能决策，使清洁设备真正具备“因地制宜”的能力，显著提升了清洁效率与自主性。
以感知技术推动智能清洁全面升级
在AWE 2025展会上，奥迪威展示了“感执科技”在多种清洁场景中的应用，包括颗粒物感知、水下测距等，而此次发布的第三代超声波材质识别模组，凭借其无盲区设计、高频声波与多选型探头，成功解决了传统超声波安装限制和精度不足的问题。这不仅体现了公司在声学传感、结构设计与系统集成方面的综合技术实力，也为智能清洁设备的发展注入了新的动能。
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