模组赛道业绩分化：广和通净利下滑七成，加码端侧AI能否破局？

传感梦工厂 20260917

模组赛道业绩分化：广和通净利下滑七成，加码端侧AI能否破局？

人工智能大模型技术正加速渗透实体经济，其与第五代移动通信技术（5G）及物联网（IoT）的交叉融合，已成为驱动全球产业数字化升级的核心动力。市场研究机构IDC预测，至2026年，全球物联网相关支出规模将突破1万亿美元大关，为该产业链上下游企业拓展了明确的增长路径。

通信模组业务呈现显著分化

在物联网生态持续扩张的宏观背景下，作为数据连接枢纽的无线通信模组需求量稳步攀升。头部企业凭借规模效应与技术储备率先兑现业绩，部分厂商则面临盈利结构优化的现实挑战。

全球物联网模组领军企业移远通信在2026年上半年交出一份增长答卷，实现营业收入152.59亿元，同比增长32%；同期净利润达5.9亿元，增幅为26.6%。企业产能释放与订单转化效率保持在较高水平。

同处该细分赛道的广和通则面临不同的经营压力。财务数据显示，该企业2026年上半年营业收入为37.78亿元，同比微增1.92%；净利润录得6182万元，同比降幅达71.6%。在行业大盘持续扩容的周期内，广和通在营收规模与盈利质量上均与移远通信拉开差距，呈现出典型的增收不增利特征。

端侧AI生态布局加速落地

针对传统硬件业务增速放缓的现状，广和通将战略重心向高附加值领域倾斜。其核心模组业务线2026年上半年实现营收34.68亿元，同比微增0.62%，毛利率较去年同期收窄1.27个百分点。为平滑利润波动，企业依托底层通信能力，针对下游垂直场景研发定制化AI解决方案，涵盖端侧智能、机器人应用及其他工业级场景。该板块同期贡献营收2.38亿元，同比增长11%，正逐步构筑新的业绩增长极。

大模型算法的轻量化演进，为边缘计算终端的技术迭代提供基础。轻量化模型能够高效适配AI穿戴设备、智能视觉终端、服务机器人及智能网联汽车等载体，推动边缘人工智能（Edge AI）市场快速扩容。行业测算表明，全球端侧AI市场规模有望在2029年达到1.22万亿元。

为抢占技术高地，广和通设立独立事业部推进AI硬件方案的商业化落地。目前已陆续发布AI陪伴及AI会议两大应用场景方案。交付模式上，企业不仅提供基础无线通信模组，还可直接输出PCBA电路版及整机硬件，业务触角延伸至消费电子、车规电子、智慧零售与工业视觉检测等多元领域。

在机器人细分赛道，广和通于2023年组建专项产品团队，率先切入智能割草机市场。该方案深度融合人工智能算法、自动驾驶技术、机器视觉感知与高精度MEMS定位模块，为行业客户提供涵盖环境感知、SLAM建图、路径规划、动态避障及自主导航的全栈式技术支撑。

资本市场的动作进一步印证其转型决心。广和通去年完成H股上市，募集资金总额达28亿港元。资金配置方案显示，超过半数（55%）将定向投入研发体系，重点覆盖AI算法迭代、机器人核心技术攻关及高阶AI模组与解决方案的开发。

随着边缘终端自主感知、智能决策与人机交互能力的持续跃升，集成AI算力的智能硬件正进入规模化普及期。AI与物联网技术的深度耦合，正在重构产业应用边界。在端侧智能化浪潮的推动下，市场对高性能智能模组及AI通信模块的需求将持续走高。包括移远通信、广和通、美格智能在内的产业链核心厂商，其技术储备与产能布局有望在未来财报中逐步兑现。

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