人工智能时代的管理者的未来是什么?
插图：© IoT For All --> 2020年，世界经济论坛发布了《未来就业报告》，报告中对人工智能（AI）、机器人和自动化在未来五年如何改变劳动力市场做出了各种惊人的预测。最引人注目的预测——这一预测也得到了其他行业分析师和未来学家的认同——是8500万个工作岗位将被人工智能取代，同时将新增9700万个岗位。这使我们产生了一些迫切的问题。首先，究竟哪些工作会被取代，如果有？AI工具已经在客户服务、人力资源和会计等管理任务中提供协助。让我们探讨一下该领域一些最新的研究，并看看在人工智能时代，管理人员可能需要具备哪些技能。 “人工智能可能会改变我们的工作并接管某些任务，但它未必能够完全消除某些角色。” — Rob Press 点击推特分享：人工智能会接管管理职能吗？随着人工智能在机器学习、自然语言处理和预测分析等领域的不断发展，人们开始探讨它是否可能取代原本由人类担任的某些职位。这一点在管理类岗位上尤为明显，一些人担心人工智能很快就能比人类更好地完成管理工作。幸运的是，研究表明，人工智能更有可能作为辅助工具与我们合作，而不是取代我们：在2020年德勤发布的《人力资本趋势报告》中，64%的受访者认为人工智能是一种辅助现有岗位并提高效率的工具；66%的受访者预计，未来会有更多新的岗位出现，而旧岗位也会发生改变。2021年IDC发布的《未来展望》报告也指出，如果在管理过程中没有人类的参与或被取代，只有五分之一的公司能从人工智能中获益。德国Data Revenue公司的Markus Schmitt在接受CMS Wire采访时表示：“即使70%的工作岗位被人工智能接管，也并不意味着哪怕一个管理者会失业。从这个角度看，人工智能与工作场所的其他工具（如电子邮件、Excel或市场营销自动化工具）并无不同。你可以争辩说，这些工具中的每一个都替换了某些管理者70%的工作，但它并没有取代他们，而是帮助他们完成更多的工作。人们已经习以为常，没有人对此提出质疑。” 人工智能可能会改变我们的工作并接管某些任务，但它未必能够完全消除某些角色。对于那些我们担心会被取代的岗位，仍然需要人类的互动。因此，我们暂时无需担心管理者们的工作前景。人工智能在管理中的作用 人工智能正在变得越来越先进，但还远未先进到能够像人类一样在工作场所的不同任务和部门之间建立联系。相反，人工智能主要用于加快、自动化和优化流程，以节省时间和成本并减少错误。如果你的公司使用会计软件、内容管理系统（CMS）、日程安排软件，或其他效率导向的组织工具（如员工排班软件），那么你可能已经用到了人工智能。Gartner已经确定了人工智能在职场管理中的四个主要应用领域： - 行政人力资源（行政HR）：核心的组织和员工数据 - 人力资源服务管理（HRSM）：政策、案例管理、组织流程和程序 - 人才管理：招聘、入职、保留与流失监控、绩效数据 - 人力资源管理（WFM）：出勤管理、时间记录、出勤情况、任务/活动、预算、预测、和排班 根据德勤的John Brownridge的说法，那些“即将被颠覆”的工作领域是涉及大量重复性操作、并基于既定规则执行的大规模数据任务。然而，与企业价值直接相关的任务，比如使用AI收集的数据来做出招聘和解雇决策，最好还是交给人类大脑。人工智能时代对管理者必备技能的要求 随着人工智能工具开始颠覆上述各个领域的工作环境，管理者未必会大规模失业，但他们在日常工作中必须掌握新技能，以充分理解并运用机器学习。在这个人工智能时代，以下几种具体技能将有助于管理者脱颖而出： **技能一：情商（Emotional Intelligence）** 根据Capgemini的一项调查，74%的高管认为情商将成为一项关键技能。随着人工智能的普及，情商的需求预计将增长至六倍。在人工智能时代，我们需要保留那些能够与他人建立联系，并能在工作场所展现出同理心、理解和人性特质的人。虽然情感AI在解读人类情感方面发展迅速，但它距离在职场中像人类一样具备情感还有很长的路要走。 **技能二：人机协作** 全球化的权威专家Richard Baldwin在其著作《全球化、机器人与工作未来》（The Globotics Upheaval: Globalization, Robotics, and the Future of Work）中，提出了在人工智能时代取得成功的三个行动步骤： - 避免与人工智能竞争：理解它在大规模信息处理方面更具优势。 - 在人类独有的领域培养技能（情商、质疑能力、战略思维、创造力、灵巧性、基于同理心的社会技能）。 - 将你的“人性”视作竞争优势，而不是负担或劣势。 从这些观点可以推断，最好的应对方式是与人工智能合作，填补它留下的空白，并将其能力视为对自身能力的补充，而不是竞争。 **技能三：STEM技能（科学、技术、工程和数学）** 管理者需要掌握的第三类技能是与STEM（科学、技术、工程和数学）相关的技能。最近的一项研究发现，对人工智能的投资增加与对STEM技能的需求之间存在紧密联系。有趣的是，那些转向人工智能的企业通常会转而招聘对新技术原理有理解力的高学历员工。这些人被认为更擅长与新技术协同工作。 **未来会怎样？** 最新的行业研究指出，管理者需要重新审视他们对人工智能颠覆的认知。与其感到威胁，不如理解你如何获取与这项技术合作所需的技能。你可以填补人工智能无法填补的空白，并在职场中利用它来获得优势。推特分享分享邮件 人工智能自动化数据分析远程管理 --> 人工智能自动化数据分析远程管理工作
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